导师
陈放 研究员/特聘教授
陈放教授毕业于上海复旦大学遗传所遗传工程国家重点实验室，博士期间从事医学分子遗传学相关研究。博士后期间在宾州州立大学医学院从事复杂性状/疾病基因组学，统计遗传学和人工智能与精准医学前沿领域研究，参与并领导了GSCAN（GWAS & Sequencing Consortium of Alcohol and Nicotine use）的三百万多种族人群大样本烟酒成瘾研究，运用大数据方法深度解析了烟酒成瘾的遗传图谱和遗传多样性；针对复杂性状/疾病中关键基因的鉴定和功能分析，开发了众多面向实际需求的新算法和开源工具。
陈放教授的相关科研成果包括Nature Genetics， Nature，Nature Communications， Genome Research 和 Molecular Psychiatry 等国际期刊 10 余篇；单篇论文引用率>1200次。并多次在行业内顶级学术会议：美国人类遗传学年会（ASHG）发表大会主题演讲；开发了可应用于超过3百万人大样本的遗传分析新方法和工具；将机器学习方法运用于疾病靶点鉴定和药物开发。
陈放教授一系列开拓性研究对于阐释复杂性状/疾病的遗传机制和遗传多样性，推动基因组学和多组学数据在新药研发当中的应用有重要的方法创新价值与转化应用前景，同时也为精准医学的发展提供了新的思路和方法。
此外，陈放教授也有着非常丰富的产业界经验，在归国前就职于美国硅谷，担任Meta（前Facebook）大数据工程师。此前，陈放教授在知名生物科技上市公司Sema4担任高级生物信息学科学家，从事大语言模型（LLM）在基因组数据当中的应用研究。
教育经历
2002年09月- 2006年06月 四川大学 学士（生物学基地班）
2006年09月- 2012年01月 复旦大学 博士 （医学遗传学）
工作经历
2016年11月- 2021年11月 美国宾州州立大学医学院 博士后
2021年11月- 2022年10月 SEMA4 高级生物信息学科学家
2022年11月- 2023年12月 META 高级数据工程师
陈放教授的研究兴趣广泛，涵盖生物信息学、基因组学、医学遗传学和分子生物学等多个领域。他在大数据分析和计算模型构建方面具有深厚的专业能力，尤其擅长使用人工智能和机器学习方法解析复杂的遗传数据。此外，陈放教授还致力于探索如何将遗传学研究成果应用于临床实践，提高疾病的预防和治疗效果。在同济大学医学院和上海市东方医院，陈放教授的实验室将继续和临床团队紧密合作，推动遗传大数据基础研究和临床实践的深度结合，努力为国人健康作出更大的贡献。
实验室成员
副教授
王颖黎
科研行政助理
孙怡雯